プラットフォームの経済学

機械は人と企業の未来をどう変える?

教育を変える、教育は大勢の人に機会を与えることができる

ポランニーのパラドックス
知っていても十分に説明できない、明示できない暗黙知

資産を持たない企業
Uber、クルマを持たない
faceBOOK、コンテンツを持たない
アリババ、在庫を持たない
airbnb、不動産を持たない

世界を変える3つのトレンド
・コンピューターの能力
・プラットフォームのみで有形資産を持たない
・クラウド、集合知

次に来るモノがみえない
旧来の技術に習熟し、知識と経験を積み、現状で成功しているから
あとから見れば当然のことが、そのときには気づかない

システムにも、情報にも気づかぬうちにバイアスがかかっている。

人の判断は間違う、多くのバイアスがかかっている

データとアルゴリズムに任せた方が良い結果が得られる

ただし人間の常識に基づくチェックも必要

AIの学習法
・ルールをおぼえさせる
・大量のサンプルによる機械学習

ニューラルネットワーク
・教師あり学習、正解がある
タスクの自動化、診断、分類、予測、レコメンド
・教師なし学習、正解がわからない

カンブリア大爆発
ロボティクス大爆発
多様化

DANCE:ロボティクスの進化の要素
data. algorithm. network. cloud. exponentially improving hardware

ロボットが適している
・単調 dull
・汚い dirty
・危険 dangerous
・高コスト dear

人間は(いまのところ)ロボットより俊敏で器用

AIによる設計は、人間が考えないような発想もする。視点が多様化する

技術が進歩するにつれ、高度な社会的スキルが重要になる。共感、思いやり、リーダーシップ、チームワーク、コーチング、感情の絡むこと

デジタル・ネットの強み
無料、完全、瞬時

大規模なネットワークほど有利
ネットワーク効果、規模の経済

プラットフォームとは、アクセス・複製・配布が(ほぼ)無料でてきるデジタル環境

成功例
・早期に地位を確立
・補完財をいかす、相互的な需要
・オープン化、幅広く多様な供給
・一貫性を保つための基準と審査

作れることとクオリティは別

物理的なものやサービスとつなぐプラットフォーム:O2O

O2Oの難しさ
無料、完全、瞬時でない
在庫の繰り越しができない
有限である

クラウドとコアは正反対
クラウド:デジタル、大規模、多種多様、制御不能、無秩序

過度の集中化、組織化は失敗する

ブロックチェーン:分散型公開元帳は、ビットコイン以外にも有効

独身の日、11月11日、
アンティキティラ島の機械
O2O オーツーオー
オンライン to オフライン
DAO
イーサリアム

つぶやき
「プラットフォームの経済学」

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  • 画像認識や音声認識、自動翻訳などは科学的に扱えるので、基本となるデータセットが定義されると一気に進んだ。しかし、人の購買などの経済学的な理論は、標準的なデータセットが公開されることは難しいため、発展が遅い。なので企業は自社内に論文的知識創生プラットフォームを持つ必要がある。
  • 「本連載は、経済学者や博士課程に在籍する学生が、研究成果をわかりやすく解説するオープンプラットフォームです。不定期連載。」 経済学で読み解く現代社会のリアル https://t.co/n6HbBDc2V9 https://t.co/olftR3ePke

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